第一步
发现电脑上装了3个版本的python，使用
python -V命令看到的是其中一个的，经室友提醒添加环境变量并重启后，上述命令显示的python版本成功变化为我想要的那个版本接下来进入
anaconda prompt命令行界面（如何将
Anaconda Prompt添加到Windows Terminal中见这篇教程）由于
Anaconda的python版本（要在Anaconda Prompt中查看python版本）为3.8.8所以下面的命令中
python=3.8.8下面的命令建立了一个叫做
pytorch的环境，python版本为3.8.8conda create -n pytorch python=3.8.8
输入y
下载安装完后界面如下：
输入命令：
conda info --envs显示如下
去pytorch官网下载pytorch
看到需要是否是确认
Nvidia显卡，所以一番搜索后转而参考这篇博客我的独显是MX250，要查看显卡支持的cuda版本，要在NVIDIA控制面板查看，没找到，要在微软应用商店下载
下好了之后在指定位置看到支持的CUDA版本，于是到官网下载CUDA 10.1
官网不好安装，使用命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1安装借鉴博客换了
conda的下载源
管不了那么多了
直接用命令
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch下载解决CondaVerificationError: The package for pytorch located at…
出现问题：The NVIDIA driver on your system is too old，之后在官网下了驱动就OK了
成功截图如下：
在
jupyter notebook中调用pytorch按照步骤操作即可
注意
conda install nb_conda_kernels命令要在base环境下执行
- 本文链接：https://wan-nan.github.io/2022/05/23/Pytorch%E5%AE%89%E8%A3%85/
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